⚙ Parametri del Giorno
Mese
Temperatura Massima26°C
0°C ❄20°C 🌤40°C 🔥
Condizione Meteo
Giorno della SettimanaDomenica
☠ Gio = giorno più debole⭐ Dom = giorno più forte
Umidità Relativa65%
20% 🌵60%98% 💧
Vento0 km/h
0 calmo40 vivace80 🌬 bora
⚖ Scenario B — Confronto
Modello demo: Regressione lineare · 1582 giorni · 13 variabili
Variabili: Temperatura (+€10.6/°C) · Umidità (−€2/%) · Pioggia (−€42) · Vento percepito · Stagionalità · Giorno settimana
DOW effect: Dom +€231 · Sab +€135 · Gio −€24 vs Lunedì
Precisione: R²=0.72 · RMSE ±€100 · IC 90%: ±€164
Variabili: Temperatura (+€10.6/°C) · Umidità (−€2/%) · Pioggia (−€42) · Vento percepito · Stagionalità · Giorno settimana
DOW effect: Dom +€231 · Sab +€135 · Gio −€24 vs Lunedì
Precisione: R²=0.72 · RMSE ±€100 · IC 90%: ±€164
Banda di Confidenza — Previsione Ricavi (IC 90%)
€0€800
▓ Banda previsione 90%
█ Previsione centrale
│ Media storica del mese
🧠 Interpretazione del Modello
Mix Categorie Previsto
Effetto dei Parametri contributo € rispetto alla media mese
Ranking Prodotti Previsto —
Distribuzione % per Categoria
Ricavo/Giorno per Prodotto € atteso nel contesto selezionato
Vaschette vs Gelateria al Banco variazione con la temperatura
Confronto Categorie
→
vs
|
vs
Top 10 Prodotti
Ricavi per Giorno della Settimana & Temperatura ogni punto = media mensile storica 2025 · stella rossa = tua previsione
Effetto Giorno della Settimana ricavi medi storici e moltiplicatore vs media generale
Ricavi Medi per Giorno della Settimana nel mese selezionato · giorno attivo evidenziato
Ricavo vs Temperatura curva del modello per il giorno selezionato
💶
Caricamento analisi prezzi…
🎁 Vaschette regalate — Fidelity
Vaschette di gelato riscattate dai clienti con i punti fidelity (righe a €0). Valore stimato ai prezzi di listino.
Dettaglio per tipologia
| Tipologia | Pezzi | Kg gelato | Valore listino |
|---|
💡 Per vedere anche il costo reale del gelato regalato, imposta il food cost medio (€/kg da Gelato Manager) in
config.json alla voce food_cost_kg.
🎫 Punti fidelity — assegnati, riscattati, in circolo
| Stagione | Punti assegnati | Incasso timbrato | % su incasso coperto | Riscattati | Evaporati | Premi |
|---|
🎫 Tessere fidelity — adesioni e penetrazione
Adesioni: nuove tessere attivate nel mese — è il motore del programma, quando si ferma la crescita si ferma qualche mese dopo.
Penetrazione: quota di scontrini coperti che portano una tessera. Coperti = vaschette, cioccolato, semifreddi, pasticceria:
coni, coppette e cioccolata calda non danno punti, quindi non entrano nel conto. Dice quante delle occasioni buone diventano davvero una timbratura.
Sotto la penetrazione, in piccolo, resta il vecchio rapporto sul totale scontrini: tenuto solo per confronto con le analisi scritte prima di agosto 2026, misura il mix del banco e non il programma.
Adesioni (barre)
Penetrazione sugli scontrini coperti (linea)
Dettaglio mensile
| Mese | Adesioni | Iscritti tot. | Visite | Tessere attive | Scontrini coperti | Penetrazione | Su tot. scontrini | Premi |
|---|
Visite = timbrature con carico punti. Tessere attive = tessere distinte usate almeno una volta nel mese.
Scontrini coperti = scontrini con almeno una vaschetta, un cioccolato, un semifreddo o della pasticceria, gli unici acquisti che caricano punti (la cioccolata calda no: è banco).
L'ultima colonna mostra quanti sono sul totale del mese: d'estate scende perché cresce il banco coni e coppette, non perché cali la tessera.
I mesi senza dettaglio scontrino (archivio 2022-2023, totali giornalieri) non hanno penetrazione calcolabile.
Dati da Pienissimo: aggiorna con
python3 scarica_fidelity.py.
💳 Elettronico vs contante
Quota di incasso e di scontrini pagati con moneta elettronica (Sumup + Carte) rispetto ai contanti.
Dati riga per riga dal 2024 — il 2022-2023 è archiviato come incasso giornaliero e non ha il metodo.
█ Elettronico
█ Contanti
━ % elettronico
Per giorno della settimana
Quota di incasso elettronico per giorno. Le differenze fra i giorni sono piccole: il metodo di
pagamento segue l'ora e il tipo di acquisto, non il giorno.
Dettaglio per metodo
| Anno | Contanti | Sumup | Carte | % elettr. € | % elettr. scontr. |
|---|
Inserisci le previsioni meteo per ciascun giorno della settimana e calcola il fatturato atteso.